AI 採購照片識別流程：三部電腦軟件安裝清單

這是我為「韓國採購照片識別流程」準備的電腦軟件安裝清單。現場只需要拍照，由家中的電腦負責讀取包裝、整理資料，我再集中審核。

三部電腦各有分工：

• 電腦 A（AMD 9950X、RTX PRO 4500 32GB、128GB DDR5）：主力 AI 機，負責讀照片及韓文文字識別。

• 電腦 C（Intel i5-14600K、64GB DDR4，沒有獨立顯示卡）：24 小時運行，負責自動化流程、排隊處理及遠端連線入口，不負責 AI 識別。

• MacBook（M2 Max、32GB）：隨身帶去韓國，負責審核商品及遠端控制兩部 PC。

使用方法：每部電腦由上而下安裝，先完成「① 基礎」，再安裝其他部分。完成一項就在 ☐ 打剔。標示「可選」或「後備」的項目，第一輪可以先跳過。

電腦 A｜主力 AI 機

① 基礎

☐ 1. Windows 更新＋AMD 晶片組驅動

功用：Windows 更新修補系統漏洞及錯誤；AMD 晶片組驅動令 X870E 主機板上的 USB、網絡、NVMe 硬碟控制器及省電功能正常運作。

為何需要：新砌的電腦如果驅動未齊，常見問題是 USB 斷線、網速慢或硬碟效能不足。之後所有 AI 軟件都建基於一個穩定的系統，所以這一步要先做。

安裝提示：先執行 Windows Update，直至顯示沒有新更新為止；再到 AMD 官網下載最新的晶片組驅動。ASUS 支援頁亦有驅動，但版本可能較舊。

☐ 2. NVIDIA RTX PRO 驅動

功用：令 Windows 正確認出 RTX PRO 4500 Blackwell 顯示卡，並提供 CUDA 運算介面。

為何需要：Ollama、PaddleOCR、ComfyUI 都要經 CUDA 使用顯示卡運算。沒有驅動，AI 只能用 CPU 運算，速度會慢很多。

安裝提示：到 NVIDIA 官網選 RTX PRO 系列下載專業版驅動（不是遊戲用的 GeForce Game Ready）。安裝後在命令提示字元輸入 nvidia-smi，見到顯示卡名稱及 32GB 記憶體即代表成功。

☐ 3. HWiNFO＋OCCT 壓力測試

功用：HWiNFO 即時顯示 CPU、顯示卡、記憶體的溫度、電壓及功耗；OCCT 用高負載測試硬件是否穩定。

為何需要：128GB DDR5 開啟 EXPO 高速設定有機會不穩定，而問題往往在長時間工作時才出現，例如 AI 處理到一半當機。先測試，可以避免日後難以追查原因。

安裝提示：HWiNFO 開啟時選「Sensors only」。OCCT 先跑記憶體測試約 1 小時，再跑 CPU 及顯示卡測試各約 30 分鐘。期間出現錯誤或當機，就回到 BIOS 調低記憶體設定再測。

☐ 4. WSL2（Ubuntu）

功用：在 Windows 內運行一個真正的 Linux 系統，不需要另外安裝雙系統。

為何需要：很多開源 AI 工具以 Linux 為主要開發環境，網上的指令和教學亦多數以 Linux 為準。Docker Desktop 亦需要 WSL2 作為底層。

安裝提示：以系統管理員身份開啟 PowerShell，輸入 wsl --install，重新開機後設定 Ubuntu 的用戶名稱和密碼。

☐ 5. Docker Desktop

功用：把軟件連同所需的程式庫和設定，包裝成獨立的「貨櫃」（Container）運行。

為何需要：Open WebUI、n8n 等工具用 Docker 安裝最簡單：一句指令即可安裝，出問題可以直接刪除重來，不會弄亂 Windows 系統。

安裝提示：從 Docker 官網下載，安裝時選用 WSL2 作為後端。安裝後在設定中開啟「登入後自動啟動」。

☐ 6. Python＋Git

功用：Python 是大部分 AI 工具使用的程式語言；Git 用來從 GitHub 下載及更新開源軟件。

為何需要：PaddleOCR 是 Python 套件；日後寫小程式批次處理照片（例如改名、裁切、壓縮），亦會用到 Python。

安裝提示：安裝 PaddleOCR 官方支援的 Python 版本，安裝時剔選「Add Python to PATH」。每個工具建立獨立的虛擬環境（venv），避免不同工具的套件版本互相衝突。

☐ 7. Tailscale 遠端連線

功用：在你所有裝置之間建立一個私人加密網絡，每部裝置都有固定的內部地址。

為何需要：你在韓國時，需要用 MacBook 或手機連回這部電腦查看進度或重新啟動服務。Tailscale 不需要在路由器開放端口，比直接把電腦暴露在互聯網安全得多。

安裝提示：安裝後用同一個帳號登入（例如 Google 帳號）。所有裝置都要登入同一帳號，之後在 Tailscale 管理頁可以看到每部裝置的地址。

② AI 識別

☐ 8. Ollama

功用：在本地電腦下載和運行開源 AI 模型的平台，提供對話介面及 API，讓其他軟件可以調用模型。

為何需要：如果照片識別全部用雲端 AI，處理數百件貨品會產生持續費用，照片亦要上傳到第三方。用 Ollama 在本機處理，沒有用量費用，資料亦留在自己的電腦。

安裝提示：從 Ollama 官網下載 Windows 版安裝。之後用 ollama pull 下載模型，用 ollama list 查看已下載的模型。模型檔案較大，可以設定改存到容量較大的位置。

☐ 9. Qwen 視覺模型（VL）

功用：阿里巴巴開發的開源多模態模型，可以「看」照片並用文字回答，例如：「這件產品的品牌、名稱和容量是甚麼？」

為何需要：它負責理解整個包裝：分辨哪些字是品牌、哪些是產品名稱、哪些是容量，再整理成結構化資料。這是「照片變成資料」的核心。

安裝提示：經 Ollama 下載 Qwen 視覺模型。RTX PRO 4500 的 32GB 顯示卡記憶體可以運行中型版本。建議先用較細的版本（例如 7B 或 8B）測試速度，再試較大的版本比較準確度。

☐ 10. PaddleOCR 韓文識別

功用：百度開發的開源文字識別（OCR）工具，把照片中的文字轉成可以複製和搜尋的文字，支援韓文、中文、英文等多種語言。

為何需要：視覺模型擅長理解，但讀細小、密集的文字（例如背面成分表、型號、條碼數字）有時會讀錯。先用 PaddleOCR 準確讀出文字，再交給視覺模型理解，兩者互補可以提高準確度。

安裝提示：在 Python 虛擬環境中安裝 GPU 版 PaddlePaddle 及 PaddleOCR，識別韓文時把語言設為 korean。先用 3–5 張韓文包裝相片測試，對照實物檢查結果。

☐ 11. Open WebUI 測試介面

功用：網頁版的 AI 對話介面，外觀類似 ChatGPT，可以直接連接 Ollama 使用本地模型。

為何需要：建立自動流程之前，你需要先人手測試：上傳一張包裝相片，看模型讀得準不準、哪種提問方式效果最好。Open WebUI 讓你不用寫程式就可以做這些測試。

安裝提示：用 Docker 一句指令安裝，之後在瀏覽器打開本機地址使用（官方指令通常是 localhost:3000）。配合 Tailscale，你在 MacBook 上亦可以打開這個介面。

☐ 12. ComfyUI（可選）

功用：以節點拼接方式運行 AI 圖像及影片生成的工具，支援 Stable Diffusion、Flux 等模型。

為何需要：第一階段不需要。日後可以用來去除商品相背景、製作統一風格的商品圖，或者製作社交媒體推廣圖。

安裝提示：可以用官方的 Windows 桌面版或便攜版。建議完成照片識別測試後才安裝，避免同時佔用顯示卡記憶體。

電腦 C｜24 小時 Agent 機

① 基礎

☐ 1. Windows 更新＋晶片組驅動

功用：更新主機板 BIOS，再修補系統漏洞，並安裝 Intel 晶片組及網絡卡驅動，令主機板各控制器正常運作。

為何需要：這部電腦會 24 小時開機，負責接收照片及安排處理次序。Intel 第 13、14 代處理器曾出現電壓問題（Vmin Shift）導致不穩定，而長時間開機、低負載的電腦正是 Intel 特別提醒要更新的情況。

安裝提示：裝 Windows 前，先到主機板廠商支援頁把 BIOS 更新到包含 Intel 0x12F 或更新版本微碼的版本，並在 BIOS 選用「Intel Default Settings」。完成 Windows Update 後，到主機板廠商的支援頁下載晶片組及網絡卡驅動。另外在 Windows Update 設定「使用時段」，避免系統在工作時間自動重新開機。

☐ 2. Intel 內顯驅動

功用：i5-14600K 內置 Intel UHD 770 顯示核心。安裝驅動後，可以經主機板的 HDMI 或 DisplayPort 正常輸出畫面。

為何需要：電腦 C 沒有獨立顯示卡，螢幕要接在主機板的影像輸出端口。沒有驅動，畫面解析度會很低，亦未必支援雙螢幕。

安裝提示：從 Intel 官網下載內顯驅動。先確認處理器是 14600K 而不是 14600KF（KF 版沒有內顯，一定要裝顯示卡才有畫面）。如 BIOS 有「Primary Display」選項，設為 iGPU。

☐ 3. HWiNFO 溫度測試

功用：監察 CPU 的溫度、風扇轉速及功耗。

為何需要：i5-14600K 全速運行時發熱較高，24 小時運行時散熱尤其重要。另外可以記錄實際功耗，計算停電時 DELTA 3 可以支撐多久。

安裝提示：開啟 Sensors 模式，觀察閒置及高負載時的 CPU 溫度。如果長時間高於 90°C，便要檢查散熱器或機箱風流。

☐ 4. 關閉睡眠、斷電後自動開機

功用：Windows 電源設定改為永不睡眠；BIOS 設定停電後恢復供電時自動開機。

為何需要：電腦一旦進入睡眠，n8n 便會停止接收照片。停電後如果不會自動開機，你在韓國便無法遠端處理，要等回港才可以重新開機。

安裝提示：在「設定 → 系統 → 電源」把睡眠設為「永不」。在 BIOS 找「Restore on AC Power Loss」或類似選項，設為「Power On」。另外設定 Windows 自動登入，讓 Docker 開機後可以自動啟動。

☐ 5. WSL2＋Docker Desktop

功用：提供 Linux 環境和「貨櫃」運行方式，n8n 就在 Docker 內運行。

為何需要：用 Docker 運行 n8n，日後升級、備份或搬到另一部電腦都很方便，基本上複製資料夾即可。

安裝提示：步驟與電腦 A 相同。記得開啟 Docker Desktop「登入後自動啟動」，並把每個貨櫃的重新啟動設定為 unless-stopped，令電腦重啟後服務會自動恢復。

☐ 6. Tailscale 遠端連線

功用：讓 MacBook、手機及電腦 A 經加密網絡連到這部電腦。

為何需要：這部電腦是整個流程的「總部」。你在韓國時，可以用 MacBook 打開 n8n 介面，查看哪件商品正在處理、哪件出錯。

安裝提示：用與其他裝置相同的帳號登入。在 Tailscale 管理頁把這部電腦設為「Disable key expiry」，避免幾個月後需要重新登入而斷線。

② 流程

☐ 7. n8n（Docker 架設）

功用：開源的自動化流程工具。用拖拉方塊的方式，把不同軟件串連起來，例如：「有新照片 → 交 AI 識別 → 上網搜尋 → 寫入資料表 → 通知你」。

為何需要：這是把整個流程自動化的核心。沒有 n8n，你要逐張照片人手上傳給 AI，再人手把結果抄到資料表。自己架設的社群版沒有月費。

安裝提示：用 Docker 安裝，資料存放在獨立資料夾以便備份。安裝後在瀏覽器打開 localhost:5678。先做一個最簡單的流程測試：讀取一張照片 → 交給 Ollama → 把結果寫入文字檔。

☐ 8. 連接 NAS 照片資料夾

功用：讓 n8n 可以讀取 NAS 上指定的照片資料夾。

為何需要：你在韓國拍的照片會先同步到 NAS。n8n 定時檢查資料夾，一有新照片便自動開始處理，你不用另外通知。

安裝提示：在 NAS 建立共享資料夾，例如「韓國採購／店A」。再在 Docker 設定中把這個資料夾掛載給 n8n 讀取。建議每間店一個子資料夾，方便 AI 知道商品屬於哪間店。

☐ 9. Google Sheets 連接

功用：讓 n8n 把每件商品的識別結果（品牌、名稱、規格、價錢、狀態）自動寫入 Google Sheets 商品表。

為何需要：Google Sheets 可以在手機和 MacBook 隨時打開，你在韓國現場亦可以即時看到哪些商品已確認、哪些需要補拍。

安裝提示：自己架設的 n8n 需要先在 Google Cloud 建立 OAuth 憑證，再在 n8n 授權，步驟較多，可以預留半日。先建立商品表範本並固定欄位名稱，之後不要隨意改動，否則流程會寫錯欄位。

☐ 10. 電腦 A 停機時的後備安排（後備）

功用：在 n8n 設定：當電腦 A 沒有回應時，流程自動改走後備路線，而不是整個停頓。

為何需要：電腦 C 沒有顯示卡，不適合運行視覺模型；只用 CPU 處理，一張照片可能要幾分鐘。所以後備方案不靠電腦 C 自己識別，而是讓照片排隊或交給雲端處理。

安裝提示：最簡單的做法是讓照片留在 NAS 排隊，電腦 A 恢復後由 n8n 自動補做。如果在現場需要即時結果，可以在 n8n 加一條雲端 AI 路線作後備，按用量收費，只在電腦 A 停機時才使用。

☐ 11. Syncthing（可選）

功用：開源的點對點檔案同步工具，在多部裝置之間自動同步指定資料夾，不經第三方雲端。

為何需要：如果 NAS 的同步功能不夠穩定，或者想在 NAS 以外多留一份照片備份，可以用 Syncthing 補充。

安裝提示：第一階段可以不裝。有需要時從官網下載，在兩部電腦設定同一個同步資料夾即可。

MacBook｜審核工作機

① 連線

☐ 1. Tailscale（同一帳號）

功用：把 MacBook 加入同一個私人網絡。

為何需要：在韓國時，MacBook 就是你的「遙控器」：經 Tailscale 連回家中的 NAS、電腦 A 和電腦 C，查看進度或處理問題。

安裝提示：從 Mac App Store 安裝，用同一帳號登入。安裝後試試在瀏覽器打開電腦 C 的 n8n 介面（Tailscale 地址加上 :5678），確認連得到。

☐ 2. Windows App 遠端桌面

功用：微軟官方的遠端桌面程式（前稱 Microsoft Remote Desktop），可以在 MacBook 上看到並操作 Windows 電腦的畫面。

為何需要：遇到需要在 Windows 上操作的問題，例如重新啟動 Docker 或查看錯誤訊息，你在韓國亦可以直接遠端處理。

安裝提示：從 Mac App Store 安裝。注意 Windows 家用版不能被遠端桌面連入，需要專業版（Pro）。如果兩部 PC 裝的是家用版，可以改用 Chrome 遠端桌面或 RustDesk。

☐ 3. NAS 官方 App

功用：瀏覽、上傳及管理 NAS 上的照片和檔案。

為何需要：你可以在 MacBook 檢查照片是否已成功上傳到 NAS，亦可以補傳手機上的照片。

安裝提示：QNAP NAS 可以在 MacBook 安裝 Qfinder Pro 及 Qsync，手機則安裝 Qfile 或 QuMagie。手機設定只同步指定相簿，避免私人相片也被上傳。

② 工作

☐ 4. Chrome＋Perplexity

功用：Perplexity 可以上網搜尋並整合多個來源，適合核實產品規格、尋找官方產品頁及撰寫推售文案。

為何需要：本地 AI 只能讀照片，不能上網核實。AI 讀出品牌和產品名稱後，仍要上網確認是否同款、補充完整規格及參考售價。

安裝提示：用 Safari 亦可以，但 Chrome 與 Google Sheets、Wix 後台配合較順暢。登入 Perplexity 帳號，保留採購流程的對話，方便延續。

☐ 5. Google Sheets 商品表

功用：所有商品資料的總表：識別結果、照片連結、現場價錢、實際成本、核准狀態。

為何需要：你只需要在這裏集中審核：檢查 AI 識別是否正確、填入實際購入成本、把狀態改為「已核准」。已核准的商品才會進入推售及上架流程。

安裝提示：用瀏覽器即可，不需安裝。把總表加入書籤；手機亦安裝 Google Sheets App，方便在現場查看。

☐ 6. Wix 後台

功用：管理你的網站，包括網店商品、部落格文章及表格。

為何需要：已核准的商品可以在這裏上架，寫好的商品介紹亦可以發佈成部落格文章，吸引客人。

安裝提示：用瀏覽器登入 Wix 即可。手機可以安裝 Wix 的手機 App，在外面亦可以處理訂單和查看訊息。

☐ 7. Papago 翻譯

功用：Naver 出品的翻譯工具，韓文翻譯較準確，支援影相翻譯、對話翻譯及網頁翻譯。

為何需要：與店員溝通、問價、了解包裝上的警告字句時非常有用。AI 流程處理需要時間，Papago 可以即時解決現場問題。

安裝提示：手機必須安裝；MacBook 可以用網頁版。出發前在手機下載離線翻譯資料，以防現場網絡不穩定。

☐ 8. VS Code（可選）

功用：微軟出品的免費程式編輯器，可以編輯 Python 程式、設定檔及指令。

為何需要：日後要修改 AI 指令、調整 Docker 設定或寫小程式時使用。配合 Remote 擴充功能，可以直接編輯遠端電腦上的檔案。

安裝提示：第一階段可以不裝，需要時再從官網下載。

③ 出發前測試

☐ 9. 用手機熱點連回家中電腦

功用：模擬你在韓國用流動網絡的情況。

為何需要：在家中測試時，所有裝置都在同一個網絡，就算 Tailscale 設定有問題亦不易察覺。用手機熱點才是真實環境。

安裝提示：MacBook 斷開家中 Wi-Fi，改連手機熱點，依次測試：打開 n8n 介面、遠端桌面連入兩部 PC、在 NAS App 瀏覽照片。三項都成功才算通過。

☐ 10. 上傳 1 張照片走完整流程

功用：由手機拍照開始，到 Google Sheets 出現識別結果，完整測試一次。

為何需要：每個環節單獨測試成功，不代表串連起來可以運作。這個測試確認照片同步、AI 識別及資料寫入全部接通。

安裝提示：用一件手邊有韓文或外文包裝的產品測試，記錄由上傳到出結果需要多少分鐘，作為日後估算現場處理量的基準。

完成後的下一步

• 用 10 件產品測試照片識別的準確度，記錄每件需要人手補充多少資料。

• 按測試結果調整拍攝規則及 AI 指令。

• 再用 30–50 件產品試行一次，確認流程穩定後才正式出發採購。